“听懂”海洋！广工“海听灵犀”团队探索光纤智能感知新路径

在广东工业大学的实验室里，两名“海听灵犀”团队成员正紧盯电脑屏幕，对一组组分布式光纤声波传感数据进行分析。复杂的时空波形和频谱背后，记录着船舶航行、海洋环境扰动乃至远距离地震留下的细微信号。

海听灵犀团队成员开展实验（项目组资料图片）

海洋环境广阔而复杂，一根长距离海底光缆能够产生大量连续监测数据。如何从海量数据中快速发现目标信号，并进一步判断其对应的事件类型，成为分布式光纤声波传感走向实际应用必须解决的问题。

“真正困难的不是得到数据，而是怎样从这些数据中找到有价值的信息。”项目负责人朱俊杰表示，随着光纤监测距离和时间不断增加，仅依靠人工逐段查看波形已经难以满足长期海洋监测需求。为此，“海听灵犀”团队将人工智能与光纤传感技术相结合，希望让系统从“能够感知”进一步走向“能够理解”。

围绕这一目标，朱俊杰带领团队长期开展DAS信号处理与智能识别研究。从原始数据预处理、时频变换，到特征提取和深度学习模型训练，团队不断优化数据处理流程，并针对真实海洋环境中背景噪声复杂、目标尺度变化明显等问题，对识别模型进行迭代改进。

目前，团队已建立从光纤信号采集、自动处理到目标检测与智能识别的完整分析流程，并利用真实海缆数据开展船舶、地震等事件识别研究。通过将连续DAS信号转换为具有明显纹理特征的时频图，算法能够自动从复杂背景中发现异常目标，大幅降低海量数据依赖人工筛查的工作量。

“接下来，我们还要让算法不仅知道‘有没有目标’，还要进一步判断目标在哪里、距离海缆多远以及运动状态如何。”朱俊杰介绍，团队正在持续推进DAS数据与船舶航迹信息的融合分析。

从人工观察到智能分析，“海听灵犀”团队正一步步为长距离光纤装上“智能大脑”，探索更加高效、智能的海洋环境感知方式。